Professionelles Stammdaten-Management

TAG 1

Die Dynamik und Bedeutung der Stammdaten

• Aktuelle Trends – Entwicklungen und deren Auswirkungen auf Stammdaten
• Stammdaten in komplexen und heterogenen Organisationen, Geschäftsprozessen und IT-Systemen
• Beispiele:
  • Verteilte Stammdaten in den Bereichen Einkauf und Logistik in ERP- und nicht ERP-Systemen (Informations- und Materialflüsse)
  • Auswirkungen fehlerhafter und falscher Stammdaten (betriebswirtschaftliche, organisatorische, technische Auswirkungen)
  • Die wesentlichen Ziele und Argumente für ein integriertes Stammdaten-Management

Anforderungen und Ziele eines unternehmensweiten Stammdaten-Management

• Welche direkten und indirekten Anforderungen stellen die Fachabteilungen an Stammdaten?
• Bestandteile eines integrierten Stammdaten-Management zur dauerhaften Sicherung der Datenqualität und Datenkonsistenz
• Die organisatorische Positionierung und Umsetzung des Themas Stammdaten-Management
• Kritische Erfolgsfaktoren und Risiken beim Stammdaten-Management
• Dimensionierung eines Stammdaten-Management-Projektes
• Integration des Themas Stammdaten-Management in Projekten

Methodologie für Stammdaten-Projekte

• Wodurch unterscheiden sich Stammdaten-Management-Projekte von anderen Projekten?
• Ziele und Umfang eines Stammdaten-Management-Projektes durch eine Potenzialanalyse
• Erkennen von Erfolgs- und Risikofaktoren
• Organisation eines Stammdaten-Management-Projektes
• Management des Lebenszyklus von Stammdaten

Stammdaten-Definitionen und Standards

• Was unterscheidet Stammdaten von anderen Daten?
• Die Definition der Stammdaten
• Internationale Standards und Normen (eCl@ss, SINFOS, D&B etc.)
• Das Stammdatenmodell: Definitionen, Strukturen, Attribute, Entitäten, Speicherung und Verteilung
• Wie werden Stammdaten in Geschäftsprozessen und IT-Systemen identifiziert?
• Stammdaten im Kontext SAP

Data Governance zur Sicherstellung der Stammdatenqualität

• Wem gehören die Stammdaten?
• Warum Stammdaten einen eigenen Prozess zur Pflege und Wartung benötigen
• Die Prozesse zur organisatorischen Sicherstellung der Stammdatenqualität
• Die Anforderungen an die Rollen zum erfolgreichen Stammdaten-Management
• Permanente Qualitätssicherungsmaßnahmen

TAG 2

Stammdaten-Modellierung

• Datenmodellierung (Data Modelling) der Stammdaten
• Organisation der Inhalte (Content Harmonization)
• Organisation Meta-Modell (Data Harmonization)
• Organisation der Prozesse (Master Data Management)
• Nachhaltigkeit der Stammdatenqualität

Aufbau einer Stammdatenbibliothek (zentral vs. dezentral?!)

• Verteilungsszenarien und -mechanismen und Schnittstellen zum Stammdaten-Management
• Werkzeuge/Tools zum Stammdaten-Management Standards und Normen beim Stammdaten-Management
• Die unterschiedlichen Anforderungen der Standards und Normen
• Standards und Normen zur Messung der Datenqualität
• Die Integration bestehender Standards und Normen in das Stammdatenprojekt

Erfolgreiche Umsetzung eines Stammdatenprojektes durch optimiertes Change Management

• Change Management als ständiger Begleiter des Stammdatenprojektes
• Qualitätssicherung im Stammdatenprojekt
• Die Umsetzung in mehreren Releases
• Abnahmeprozeduren bei Stammdatenprojekten
• Übergabe/Transition an den Betrieb

Stammdaten-Migration

• Migration von Stammdaten: Aus alt mach neu?
• Die unterschiedlichen Phasen einer Migration
• Entscheidende Erfolgsfaktoren der Migration
• Welche Auswirkungen hat die Migration auf das fachliche und technische Umfeld?

Stammdatenprojekte vs. –programme

• Stammdaten-Management als Programm – eine dauerhafte organisatorische Aufgabe
• Nach dem Projekt ist vor dem Projekt: Was kommt nach einem Stammdatenprojekt?
• Stammdaten-Requirement-Engineering

Freuen Sie sich auf praxisnahe Einblicke, spannende Diskussionen und wertvolle Tipps rund um das Thema Stammdatenmanagement.
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Folge 1
In der ersten Folge von MDMtalk geht es um eine der wichtigsten Fragen im Stammdatenmanagement: „Braucht man mehrere Stammdatensysteme oder reicht auch nur eins?“

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Folge 2
In der zweiten Folge unseres Vodcasts MDMtalk tauchen wir tief in eine der zentralen Fragen des Stammdatenmanagements ein: Warum entstehen Stammdaten heutzutage in mehreren Systemen, und wann sind spezialisierte Stammdatensysteme notwendig?



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